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フレーズごとに判定。ここでは「音が」だけが下がらず平らになっています。 
ミニマルペア：どの「はし」を言ったか。
Kanpeki Pitch
研究プロトタイプ日本語の文を話すと、アクセントがずれた単語を教えてくれます。
端末内だけで動くピッチアクセント練習ツール。フレーズごとの辞書アクセントを求め、録音をモーラ単位で揃え、声の高さを追跡して、各フレーズを「正しい・違う・判定できない」で評価します。iOSアプリに向けた研究スパイクで、文・JLPT語彙・「箸・橋・端」のようなミニマルペアを練習できるWebデモ付き。
GitHubで見る ↗使用技術
- Python
- PyTorch
- scikit-learn
- FastAPI
- wav2vec2
- OpenJTalk
- VOICEVOX
ポイント
- 期待アクセントはOpenJTalk、モーラのタイミングはひらがなwav2vec2モデル、声の高さはSwiftF0。
- 決定木モデルとBiGRU系列モデルの平均で、初めての話者でも安定し、「判定できない」を減らしています。
- 学習に使っていない話者と文で評価：誤警報は約4%、見逃しは約1%。
- 当てずっぽうより「判定しない」を選びます。正しいのに間違いと言うのが学習者にとって最悪だからです。
- 参照音声はVOICEVOX。辞書のアクセントに合うよう音程を整えています。
